Selon Steve Wilcockson, Industry Manager, Financial Services chez MathWorks, de nombreux praticiens estiment que le Machine Learning permet de donner du sens à des ensembles de données, ouvrant des perspectives pour définir, agréger ou classer leurs risques…
Pour s'assurer des conditions de validité de son modèle d'allocation, l'équipe de Recherche de CPR AM suit en permanence les caractéristiques de marchés comme les volatilités et les corrélations...
Comment se sont développées les mathématiques financières, à la fois dans le monde académique et dans le monde professionnel ? Critiquée pendant la crise, la finance quantitative va-t-elle marquer le pas ? Quel usage peut-on faire des modèles ? Nicole El Karoui livre son opinion...
Selon Thierry Roncalli, Responsable de la Recherche et Développement chez Lyxor, c'est tout d'abord la proximité des équipes de gestion et de recherche avec les investisseurs institutionnels qui explique le développement de certains thèmes de recherche.
L'étude de MathWorks, intitulée « Modeling and Analysis in the Wake of the Global Financial Crisis : The Financial Services Perspective », a permis d'établir une cartographie des éléments qui structurent l'industrie financière d'un point de vue des techniques quantitatives...